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AIへの指示の出し方|送信前に確認する5項目(個人のための型)

AIへの指示の出し方は、プロンプトの暗記ではありません。送信前に確認する5項目と、自分の言葉で指示を出すための型を、今日から使える形で解説します。

プロンプトの暗記は要りません。送信前に5つ確認するだけで、返ってくる答えは変わります。

送信前に確認する5項目

1. 目的とゴールを書いたか

最終的にどんな成果物が欲しいのか。「文章を書いて」ではなく「初対面の人に3分で自己紹介するための原稿を」まで書きます。

2. 役割を渡したか

AIに立場を与えます。「あなたは、私の話を最後まで否定せずに聞く聞き手です」のように。役割を決めないと、AIは平均的な助言者になります。

3. 前提情報を伝えたか

自分にとって当たり前のことほど、書き落とします。相手は誰か、いつ使うのか、どんな場面か。ここを渡すかどうかが、いちばん差になります。

4. 制約を決めたか

文字数、口調、使ってほしくない言葉。「〜させていただきます は使わない」だけでも、出力の印象は変わります。

5. 出力の形を指定したか

箇条書きか、表か、文章か。形を決めないと、AIは長い文章を返しがちです。

個人が使うときの、もう一つのコツ

仕事の効率化ではなく、自分のことを考えるためにAIを使うときは、「アドバイスしないでください」と最初に書くことをお勧めします。

AIは親切なので、放っておくと解決策を出してきます。けれど自己理解の場面では、解決されると考えるのをやめてしまいます。欲しいのは答えではなく、問いです。

「アドバイスや要約はしないでください。私の話を聞いて、深掘りする質問を1つだけしてください。」

完璧を目指さず、足場にする

最初から完璧な指示を出そうとして、手が止まる必要はありません。雑に出して、返ってきたものを見て直す。対話を通じてAIに壁打ちしてもらううちに、自ずと自分の「軸」や「本当に言いたかったこと」が明確になっていきます。

AIは、完成品を出す機械ではなく、考えるための足場です。そう捉え直すと、使い方が変わります。

その前に、材料が要ります

5項目のうち、いちばん効くのは「3. 前提情報」です。そして前提情報とは、結局のところあなた自身の言葉です。ここが薄いと、型を守っても答えは薄いままです。

具体的な深掘りの手順はこちらにまとめました。

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