AIは「あなたの思考の鏡」──返ってくる答えが薄い本当の理由
生成AIの答えが薄いのは、AIの性能ではなく、渡している言葉の解像度が原因です。AIを鏡として捉え直すと、出力の質が変わる理由を解説します。
AIの出力が「どこかで見たような文章」になるとき。原因はAIではなく、渡した言葉にあります。
ある経営者の方の話
先日、ある経営者の方がAIにこう伝えました。
「うちの理念は“仲間とともに発展する”です。これに沿った文章を書いて」
返ってきたのは、きれいな、けれどどこかで見たような文章でした。
当然です。AIには、その方にとっての「仲間」が誰を指すのか、「発展」がどんな景色を意味するのかが分からないからです。
AIは、鏡です
生成AIは、与えられた言葉を映し返す装置だと考えると、ほとんどのことが説明できます。
- ぼんやりした言葉を渡せば、ぼんやりした答えが返ります
- 借り物の言葉を渡せば、借り物の答えが返ります
- 解像度の高い言葉を渡せば、解像度の高い答えが返ります
AIのアウトプットの質は、与えた情報の質と量にほぼ100%依存します。汎用のまま使えば、汎用の答えしか返ってきません。
「仲間」を、5行にする
先ほどの理念で言えば、AIに渡すべきなのはこういう情報です。
「仲間とは、社員だけでなく、20年つき合いのある協力会社の職人も含みます。創業時、資金が尽きたとき、支払いを待ってくれた会社が3社ありました。その恩が理念の出発点です。‘発展’は売上規模ではなく、彼らの次の世代が同じ仕事を選べる状態を指します。」
ここまで渡すと、返ってくる文章はまったく変わります。変わったのはAIではなく、渡した言葉のほうです。
だから、順番がある
プロンプトの技術（How to Say）を学ぶ前に、何を言うか（What to Say）が要ります。多くの人がHowばかりを求めますが、Whatが空っぽのままでは、AIに魂は吹き込めません。
そしてWhatは、検索しても出てきません。あなたの中にしかないからです。取り出す作業が必要になります。
鏡は、自分を見るために使う
使い方を反転させると、AIは強力な自己理解のツールになります。答えをもらうためではなく、自分が何を言っているかを見るために使うのです。
自分の書いた文章をAIに渡して、「この文章を書いた人は、何を大切にしていると読めますか」と聞いてみてください。他人の目で自分の言葉を見るのは、一人ではできないことです。